一舟如何满足边缘计算与数字化转型

2019年边缘计算产业备受关注，在资本市场也一度引起了的投资热潮，所以2019年被很多人称作边缘计算的元年。虽然边缘计算的概念提出也已多年，但随着工业互联网的大力推动、5G大规模商用等因素，让整个产业对IT和OT的深度融合充满信心和期待。

有些人把边缘计算的概念理解为是替代云计算。把云计算的概念描述刻意地放到了边缘计算的对立面。但从技术或商业演进的实际情况来看，边缘计算其实更多的是云计算向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。边缘计算本身就是云计算概念的延伸，即便是赋予其独立的概念，也无法做到与云计算切割开，二者本就是相依而生、协同运作的。云边协同将成为主流模式，这种协同模式下，云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合新形态进阶。

云计算时代，计算能力主要体现在终端与云端、核心网互联，而进入5G与物联网时代之后，计算能力进一步前移，云与终端之间产生了边缘层，提供边缘计算能力成为了产业模式升级的重要一步。目前“云+端”的产业模式正向“云+边+端”迁移，在部分行业已经是正在发生的事实，“云+边+端”将开启下一个十年。
      以物联网场景举例。物联网中的设备产生大量的数据，数据都上传到云端进行处理，会对云端造成巨大的压力，为分担中心云节点的压力，边缘计算节点可以负责自己范围内的数据计算和存储工作。同时，大多数的数据并不是一次性数据，那些经过处理的数据仍需要从边缘节点汇聚集中到中心云，云计算做大数据分析挖掘、数据共享，同时进行算法模型的训练和升级，升级后的算法推送到前端，使前端设备更新和升级，完成自主学习闭环。同时，这些数据也有备份的需要。
      边缘计算和云计算互相协同，它们是彼此优化补充的存在，共同使能行业数字化转型。云计算是一个统筹者，它负责长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策等领域运行。边缘计算着眼于实时、短周期数据的分析，更好地支撑本地业务及时处理执行。边缘计算靠近设备端，也为云端数据采集做出贡献，支撑云端应用的大数据分析，云计算也通过大数据分析输出业务规则下发到边缘处，以便执行和优化处理。

随着我国企业数字化转型步伐的加快，数据中心建设也进入了一个全新阶段。企业在成长不同阶段对于数据中心的诉求各不相同，如小微及初创企业等对TCO（整体拥有成本）敏感，要求数据中心远程运维，上层业务可以快速部署，随办公场所可以随时迁移；办事处及分公司、中型成长性企业要求数据中心本地运维，具有较高可靠性，按需灵活扩容；大型及跨国企业总部数据中心，以及灾备中心要求数据中心高度可靠，绿色节能，全球统一运维。一舟股份天海、云海系列智慧数据中心解决方案不仅能满足不同类型企业关于数据中心建设运维的诉求，还可通过一舟特有的“云运维智能管理平台”，提供一站式全方位智能云运维。 

针对众多小微及初创企业关于数据中心建设发展以及边缘计算的新需求，目前，一舟Hiflex Rack云海系列微型智慧数据中心可以说能满足所有小微及初创企业和边缘计算的发展需要，一舟Hiflex Rack云海系列微型智慧数据中心解决方案，采用 All-in-Rack 设计，一体化集成机柜（含冷热通道、走线槽等）、制冷、供配电、智能管理、气体消防、综合布线等子系统。单个模组最多支持 25 个柜体（含综合柜、IT 机柜、电池柜、网络柜），其中综合柜两侧均支持灵活扩容，单 IT 机柜可支持 1-10kW 负载。所有部件均在工厂进行预制造、预安装、预测试，既能保证产品出厂质量，又能实现现场快速部署。其特点如下：

现一舟股份（Hiflex Rack云海系列）通过联合新华三（UIS CELL系列）进行解决方案开发，旨在通过整合HCI（融合基础架构）产品形成完全超融合的一站式解决方案（基础架构L0+L1+L2+L3一体化预集成），形成开箱30分钟内即可使用私有云的极简IT融合解决方案，并可通过VPN隧道的方式把数据中心的运行状态数据（风火水电各项参数，IT软硬件资源使用情况）上传到基础架构云运维平台享受远端的云运维服务，从而简化用户的业务部署流程，降低TCO（整体拥有成本），提高运维效率。